MacOS静态编译Opencv

最近摸索了一下在MacOS下静态编译Opencv的流程，终于被我搞明白了，对于我一个对C/C++毫无经验的人来说，还是遇到了很多坎坷。

接下来介绍一下具体的构建过程，需要注意的是，这个编译的静态Opencv只使用于 Auto Engine Core（主要用于图像匹配）

1. 安装Opencv构建前置库

因为我们编译的Opencv需要支持图像操作，因此需要依赖下面几个库中所编译好的lib*.a文件


brew install libjpeg libpng libtiff zlib openblas

2. 下载Opencv

首先设置一下编译 Opencv 的前置环境变量


export OPENCV_VERSION=4.11.0
 
export DYLD_FALLBACK_LIBRARY_PATH=/Library/Developer/CommandLineTools/usr/lib/

下载并解压 Opencv


	wget -O opencv.zip "https://github.com/opencv/opencv/archive/refs/tags/${OPENCV_VERSION}.zip"
	wget -O opencv_contrib.zip "https://github.com/opencv/opencv_contrib/archive/refs/tags/${OPENCV_VERSION}.zip"
	unzip opencv.zip && rm opencv.zip
	unzip opencv_contrib.zip && rm opencv_contrib.zip

3. 编译静态Opencv

这里我们需要设置刚刚使用homebrew安装 libjpeg libpng libtiff zlib openblas 的静态库


mkdir -p build && cd build && \
 
cmake -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release \
                    -DBUILD_SHARED_LIBS=OFF \
                    -DWITH_OPENBLAS=ON \
                    -DBLAS_LIBRARIES=/opt/homebrew/opt/openblas/lib/libopenblas.a \
                    -DLAPACK_LIBRARIES=/opt/homebrew/opt/openblas/lib/libopenblas.a \
                    -DWITH_ACCELERATE=OFF \
                    -DWITH_TEGRA=OFF \
                    -DCMAKE_OSX_ARCHITECTURES=arm64 \
                    -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \
                    -DBUILD_DOCS=OFF \
                    -DBUILD_EXAMPLES=OFF \
                    -DBUILD_TESTS=OFF \
                    -DBUILD_PERF_TESTS=OFF \
                    -DWITH_PNG=ON \
                    -DPNG_INCLUDE_DIR=/usr/local/include \
                    -DPNG_LIBRARY=/usr/local/lib/libpng16.a \
                    -DWITH_JPEG=ON \
                    -DJPEG_INCLUDE_DIR=/usr/local/include \
                    -DJPEG_LIBRARY=/usr/local/lib/libjpeg.a \
                    -DWITH_TIFF=ON \
                    -DTIFF_INCLUDE_DIR=/usr/local/include \
                    -DTIFF_LIBRARY=/usr/local/lib/libtiff.a \
                    -DWITH_WEBP=OFF \
                    -DWITH_OPENJPEG=OFF \
                    -DWITH_JASPER=OFF \
                    -DWITH_OPENEXR=OFF \
                    -DWITH_V4L=OFF \
                    -DWITH_FFMPEG=OFF \
                    -DWITH_IPP=OFF \
                    -DWITH_OPENCL=OFF \
                    -DWITH_CAROTENE=OFF \
                    -DBUILD_opencv_java=OFF \
                    -DBUILD_opencv_python=OFF \
                    -DOPENCV_EXTRA_MODULES_PATH="opencv/opencv_contrib-${OPENCV_VERSION}/modules" \
                    "opencv/opencv-${OPENCV_VERSION}"
 
cd opencv/build && sudo cmake --build . --target install --config Release --parallel 8
cd opencv/build && sudo cmake --install . --prefix /usr/local

4. 构建自己的应用


clang_dir="$(clang --print-search-dirs | awk -F= '/^libraries: =/ { print $2 }')"
 
export OPENCV_LINK_LIBS=opencv_core,opencv_imgproc,opencv_imgcodecs,libittnotify,libjpeg,libpng,libtiff,zlib
export OPENCV_LINK_PATHS=/usr/local/lib,/usr/local/lib/opencv4/3rdparty,$clang_dir/lib/darwin
export OPENCV_INCLUDE_PATHS=/usr/local/include,/usr/local/include/opencv4
 
cargo build --release

5. 缺少依赖？

一般情况下，我们已经可以正常编译出自己的应用了，如果报错提示无法链接到libpng libjpeg …这些库的话，可以检查一下 /usr/local/lib/opencv4/3rdparty 这个路径下的文件。

确保存在lib*.a文件，而不是liblib*.a，如果你遇到了这种情况，你可以手动重命名一下。


ls -l /usr/local/lib/opencv4/3rdparty
total 15176
-rw-r--r--@ 1 root  wheel   347880 Nov 14 00:54 libade.a
-rw-r--r--@ 1 root  wheel    87512 Nov 14 00:54 libittnotify.a
-rw-r--r--@ 1 root  wheel   777952 Nov 14 00:54 libjpeg.a
-rw-r--r--@ 1 root  wheel  2624272 Nov 14 00:54 liblibprotobuf.a
-rw-r--r--@ 1 root  wheel   737872 Nov 13 23:12 liblibwebp.a
-rw-r--r--@ 1 root  wheel    88096 Nov 14 00:54 libopencv.sfm.correspondence.a
-rw-r--r--@ 1 root  wheel  1154496 Nov 14 00:54 libopencv.sfm.multiview.a
-rw-r--r--@ 1 root  wheel     7536 Nov 14 00:54 libopencv.sfm.numeric.a
-rw-r--r--@ 1 root  wheel   890464 Nov 14 00:54 libopencv.sfm.simple_pipeline.a
-rw-r--r--@ 1 root  wheel   311976 Nov 14 00:54 libpng.a
-rw-r--r--@ 1 root  wheel   614432 Nov 14 00:54 libtiff.a
-rw-r--r--@ 1 root  wheel   104800 Nov 14 00:54 libzlib.a